평가지표
뒤의 지표를 기준으로 참과 거짓을 판단한다.
bash
양성인데 양성 : True positive
양성인데 음성 : False negative
음성인데 양성 : False positive
음성인데 음성 : True negative
기타 용어
오차행렬 : 훈련을 통한 예측 성능을 측정하기 위해서 예측값과 실제값 비교
정확도 : tp + tn / 전체
정밀도 : tp / (tp + fp)
재현율 : tp / (tp + fn)
f1 score : 2 * (정밀도 * 정확도) / (정밀도 + 정확도)
ROC : FPR이 변할 때, TPR이 어떻게 변화하는지 나타내는 곡선
AUC : ROC 곡선의 하단 면적
- AUC 값이 1에 가까울수록 분류 모델의 성능이 우수