1번
- 정리해보기
E(X~|~Y > y)
E(X~|~X+Y<2)
2번
- E(X) 구하기
F_X(x) = \dfrac{1}{2}I(X=1) + \dfrac{1}{3}I(X=2) + \dfrac{1}{6}I(X=7)
F_X(x) = (x-1)~I(1<x<2) + I(2 \le x)
F_X(x) = \dfrac{1}{3}I(X=1) + \dfrac{1}{6}(x-1)I(1<x<2) + I(2\ge x).
3번
f_X(x) = k(x+1) I(1<x<5),~Y = X~I(X<4).
- E(X) 구하기
- P(Y < 4) 구하기
- P(1.1 < Y < 4.2) 구하기
- Cov(X, Y) 구하기
4번
- 과제 재탕
- M_{X_{1,}~X_2}(t_{1,}~t_2) = e^{t_1X_1 + t_2X_2}
- M_{X_{1,}~X_{2} = x_2}(t_1) = E\big(e^{t_1X_1}|X_2=x_2)
- E(X) 구하기
Y \sim Bernoulli(p). \kern{10pt} X|Y=y \sim exp(y+1).
5번 : 추가문제
X_i \sim poi(\lambda = 1)이라고 하자.
- P(X_1 + \cdots X_{10} \ge 15)의 상한을 구하기 (마코프 부등식)
- P(X_1 + \cdots X_{10} \ge 15)의 근사값 구하기 (중심극한정리)
6번
미분방정식을 이용해 포아송분포 도출하기
7번
E(X_0)
E(X_1)
E(X_0X_1)
E(X_1X_2)
E(X_1X_{10})
P(X_1~|~X_{10})
P(X_{10}~|~X_1)
E(X_2~|~X_3)
E(X_3~|~X_2)
E(X_3,~X_5~|~X_1=x_1)
8번
E(X_1X_3X_5)
E(X_1X_5X_7)
9번
다항분포 문제.