탐색적 자료분석란?
- Exploratory data analysis (줄여서 EDA)
- 다른 분석기법을 쓰기 전에 데이터의 특성을 파악하기 위한 절차.
- 현실 데이터에서 많이 보는 missing data를 찾기.
- 적절한 변수를 만드는 것이 굉장히 중요!
- (시험 팁) 교재 속 문제를 많이 풀어볼 것.
기초지식
탐색적 자료분석 : 목차
- 1. 파일 다루기2022-09-21
- 2. 데이터프레임 다루기2022-09-01
- 3. EDA 체크리스트2022-09-01
- 4. 분석용 그래픽의 원칙2022-09-21
- 5. 탐색적 그래픽 그리기2022-09-23
- 6. 그래픽용 도구2022-09-28
- 7. 클러스터링 : hierarchial2022-09-28
- 8. 클러스터링 : k-means 2022-10-13
- 9. 리샘플링 기법2022-10-21
- 10. 데이터 재구조화2022-10-21
- 11. 차원축소와 패턴2022-10-14
- 12. 스플라인 기법2022-11-04
- 13. 커널 분포 추정2022-11-25
- 14. 이상치 찾기2022-12-08
실전문제
탐색적 자료분석 : 문제
- 2022년 탐자 1차 시험2022-10-07
- 2022년 탐자 2차 시험2022-11-24
- 2022년 탐자 3차 시험2022-11-24
- practice problem 12022-09-28
- practice problem 22022-10-21
- practice problem 32022-11-24
- 연습문제2022-10-27